실습·구현
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Notion AI 활용 가이드Notion AI의 효과적인 활용법으로는 긴 문서의 특정 패턴을 추출하는 RAG 활용, 실행 가능한 항목 및 기술 용어를 추출하는 Custom AI Autofill 기능, 외부 모델을 사용하는 인터페이스의 안정성 강조가 있다. Notion과 Google 생태계의 차이점은 데이터 수집 방식, 처리 방법, 저장 방식에서 나타나며, Notion AI의 커스텀 명령어와 JAMstack 테스트 사례도 소개된다.
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Notion Mail · Notion Calendar의 작동원리와 “정석” 사용법Notion Mail과 Notion Calendar는 이메일과 일정을 업무 운영체제로 재구성하는 도구로, Notion Mail은 Gmail과 동기화하여 인박스를 프로젝트 중심으로 관리하고, Notion Calendar는 외부 캘린더와 통합하여 시간 계획을 Notion 데이터베이스와 연결합니다. 이 두 도구는 커뮤니케이션과 시간 관리를 효율적으로 처리하기 위해 AI를 활용하며, 사용자는 메일을 처리하는 큐로, 일정을 실행 도구로 변환하여 업무 흐름을 최적화할 수 있습니다.
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OS: lubuntu에서 Cronjob 예시 2개주중 오전 10시에 Python 파일을 실행하는 Cronjob과 Tailscale 서비스를 감시하고 자동으로 재시작하는 Cronjob 예시를 제공. Python 스크립트는 월~금에 실행되며, Tailscale 서비스가 비활성화되면 재시작하고 로그에 기록. crontab 설정 시 절대 경로 사용을 권장.
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Static Site를 Cloudflare Pages에 Wrangler CLI로 배포하는 절차로컬 환경의 Jamstack 정적 사이트를 Git 없이 Wrangler CLI로 Cloudflare Pages에 배포하는 절차를 설명한다. 이 방법은 수동 배포 워크플로우로, 개인 포트폴리오 및 소규모 회사 사이트에 적합하다. 사전 준비로 Node.js와 Wrangler 설치 후 Cloudflare 계정 연결이 필요하며, 정적 파일을 업로드하고 수정 후 재배포하는 과정이 간단하다. 비용과 성능 측면에서 경제적이며, SEO 설정이 투명하다.
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HTML Layout - DOM (Document Object Model) TreeHTML5 Canvas와 관련된 DOM 트리 구조에 대한 개념과 실습 내용을 다루고 있습니다.
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SSG tools: Quarto, MkDocs, QuartzQuarto는 코드 실행 결과가 포함된 책 제작에 적합하며, MkDocs는 가독성이 좋은 일반 텍스트 위주의 책에 적합합니다. Quartz는 Obsidian의 기능을 웹에 보여주고 싶을 때 사용됩니다. 각 도구의 설치 방식과 원고 처리 방법이 설명되어 있으며, 로컬 서버에서 실시간 수정 사항을 검증하는 방법도 포함되어 있습니다.
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OS: Lubuntu 에서 Window Snap 구현 (wmctrl + Script)Lubuntu에서 Windows OS처럼 Window Snap 기능을 구현하기 위해 wmctrl을 설치하고, 왼쪽 및 오른쪽 스냅을 위한 스크립트를 작성하여 단축키를 등록하는 방법을 설명합니다. KWin을 설치하면 더 완벽한 스냅 기능을 제공하지만, 시스템 리소스를 많이 소모하므로 wmctrl 스크립트 방식이 더 효율적입니다.
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Google Antigravity IDE에서 Skills 추가법Google Antigravity IDE에서 Skills를 추가하는 방법에 대한 실습 가이드로, Google AI Studio를 사용하여 Google Drive에 저장하고 공유하는 방법을 설명합니다. 관련된 유튜브 링크도 제공됩니다.
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AI 대화형 개발도구: Claude Artifact vs Gemini CanvasClaude Artifacts, ChatGPT Canvas, and Gemini Canvas는 모두 "Chat + 독립 편집 창" 구조를 채택하고 있으며, 각각의 강점과 약점이 있다. Claude Artifacts는 빠른 프로토타입과 시각적 완성도를 중시하고, ChatGPT Canvas는 반복적 문서 편집과 세밀한 코드 수정을 지원하며, Gemini Canvas는 Google 생태계와의 통합이 강점이다. 각 도구는 특정 사용 시나리오에 따라 추천되며, 모두 프로덕션 배포에는 적합하지 않다.
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mini 실습: 뭐든 만들어 쓰기 mp4_to_gifmp4 파일을 gif로 변환하는 방법을 설명하며, 필요한 파일 구조, Python 스크립트 예제, CLI 명령어 실행 순서를 포함합니다. 변환 스크립트는 imageio 라이브러리를 사용하여 mp4 파일을 읽고 gif로 저장하며, gif 파일 크기를 줄이기 위한 추가 코드도 제공됩니다.
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AI 활용 기초 실습 (ft. Google 생태계 도구)Google 생태계 도구를 활용한 AI 기초 실습 예시로는 PPT 만들기, 프롬프트 대시보드 생성, 미니멀리즘 아트스타일 그림 그리기, HTML-CSS-JS 페이지 제작 등이 포함된다. 각 단계별 도구와 구체적인 작업 지침이 제공된다.
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테트클론 구조 분석: TETR.IO vs. 뿌요뿌요테트리스TETR.IO는 웹 기술 기반으로 성능 최적화 이슈가 있지만 무한한 커스텀과 빠른 업데이트가 가능하며, 뿌요뿌요 테트리스는 저수준 언어로 작성된 전용 엔진으로 하드웨어 성능을 최대한 활용하여 입력 지연이 적고 고정된 규격으로 설계된다. 두 게임의 기술적 차이는 언어, 렌더링 방식, 실행 환경에서 뚜렷하게 나타난다.
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VM: DigitalOcean vs Vultr vs Cafe24DigitalOcean, Vultr, 그리고 Cafe24를 비교하여 개인용 클라우드 서버 구축 시의 장단점을 분석합니다. DigitalOcean은 글로벌 서비스 테스트에 적합하지만 한국 리전이 없어 지연이 발생합니다. Vultr는 서울 리전으로 한국 IP를 제공하며 VPN과 실시간 문서 편집에 유리합니다. Cafe24는 저렴한 요금이지만 설치비와 트래픽 제한이 있어 주의가 필요합니다.
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AI Exam Grader자동 시험 채점기의 핵심은 원시 데이터 변환, 인간 채점 기준이 부여된 데이터, LLM 기반 채점 추론 레이어의 세 가지 단계로 구성된다. OCR을 통해 시험 답안을 텍스트로 변환하고, 채점 루브릭을 명시적으로 구조화하여 LLM이 신뢰할 수 있는 자동 채점기로 기능하도록 한다. 실제 사례로는 수학 시험과 작문 시험에서 각각 풀이 과정과 서술 품질 중심의 채점이 이루어진다.
- prompt: 무료 Gemini CLI (2.5 Pro)를 활용한 경제학 교과서 집필 자동화 가이드
Gemini CLI를 활용하여 경제학 교과서 집필을 자동화하는 방법을 안내합니다. LLM을 통해 수식의 정확성과 맥락 유지를 보장하며, 계층적 지침서 구조를 설계하여 각 챕터의 특성을 반영합니다. 명령어를 통해 단일 및 다중 파일 편집, 그리고 100개 이상의 파일을 자동화하는 방법을 설명합니다.
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Data Split 목적 및 특징데이터 분할의 주요 목적은 모델의 파라미터 추정, 최적의 하이퍼파라미터 선정 및 최종 모델의 일반화 성능 검증이다. 학습 기간에는 데이터의 패턴과 추세를 학습하고, 검증 기간에는 여러 모델 간 성능 비교 및 과적합 탐지, 테스트 기간에는 실제 성과 측정을 수행한다. 사용 지표로는 손실 함수, 정확도, 비즈니스 지표 등이 있다.
- 실습: LaTex Typing Animation
Manim과 Reveal.js + Typed.js의 비교를 통해 LaTeX 수식 애니메이션 제작의 장단점을 분석. Manim은 수식 안정성과 판서 느낌 구현에 강점을 가지며, 장기 생산에 유리하지만 초기 비용이 높고 Markdown 호환성이 부족. 반면, Reveal.js + Typed.js는 빠른 초기 생산 속도와 Markdown 친화성을 제공하지만 수식 애니메이션에 한계가 있다. 장기적으로 Manim이 더 효율적인 도구로 평가된다.
- prompt: Chatbot 만들기 - 비문학 작문 채점기 (ft. ChatGPT)
GPT 기반의 최소 에세이 평가 시스템을 구축하여 언론 기사 및 칼럼의 전문가 수준을 체계적으로 판별하는 실험을 진행한다. 평가 기준은 명확성, 구조, 어조로 나뉘며, 각 요소는 가중치를 부여받아 Overall 점수로 계산된다. 결과는 긍정적, 중간, 부정적 등급으로 분류된다.
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LLM 사용법: IMO problem-Gemini 2.5 Pro 사용LLM 사용법에 대한 가이드를 제공하며, IMO 문제와 Gemini 2.5 Pro 사용에 대한 실습 및 구현 정보를 포함하고 있습니다.
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지도에 데이터 시각화 (한국, 미국)한국 지도와 관련된 데이터 시각화 자료로, 국토교통부의 국가지도집과 연구원 자료, 토지+자유연구소의 정보가 포함되어 있으며, 미국 지도는 Google Earth의 데이터 레이어를 사용하고 있다. 주요 주제는 저출산, 지방소멸, 도시 통계, 경제 지표 등이다.