Latest Articles
-
E-Commerce UI FrameworkMedusa Next.js Ecommerce Store Starter와 Spree Commerce는 오픈 소스 전자상거래 프레임워크로, 사용자에게 완전한 제어와 맞춤화를 제공합니다. Spree는 Ruby on Rails로 구축되어 있으며, Shopify, Github, Airbnb 등 많은 기업에서 사용되고 있습니다.
-
자료수집: 상품 리스트 정보 추출법 (노가다 방식)상품 리스트 정보를 추출하기 위한 방법으로, 공통 구조 파악, 반복문을 통한 상품 단위 추출, CSS 선택자를 이용한 개별 정보 추출을 설명합니다. DevTools와 BeautifulSoup, Selenium을 활용한 코드 예시를 제공하며, 다중 사이트 대응을 위한 설계 아이디어도 포함되어 있습니다.
-
prompt: Chatbot 만들기 - English Tutor (ft. Gemini)대규모 언어 모델을 활용한 개인 영어 회화 튜터 챗봇을 개발하여, 학습자에게 실시간 피드백과 쉐도잉 연습을 제공한다. Gemini 앱을 통해 초보자부터 중급자까지 언제 어디서나 영어 학습이 가능하며, Google Task와 연동하여 학습 알림을 설정할 수 있다. 튜터의 역할을 정의하고, 단계별로 대화 연습과 피드백을 제공하는 시스템이 포함된다.
- HW MiniPC: 자체 운영 호스팅 VPS 패키지
VPS는 클러스터 기반과 단일 호스트 기반으로 나뉘며, 각각 대규모 호스팅과 소규모 호스팅에 적합하다. 클러스터 기반 VPS는 KVM, Proxmox VE, Ceph 등을 사용하여 고가용성 서비스를 제공하고, 단일 호스트 기반 VPS는 KVM과 libvirt를 통해 개인 서버, VPN, 개발용 테스트 서버를 운영할 수 있다. 각 구성 요소와 아키텍처 예시가 제시되어 있다.
-
윈도우 OS 컴터들 간의 Local Network로컬 네트워크에서 Windows PC 간의 파일 공유는 SMB 프로토콜을 사용하여 이루어지며, WSL2와 SSH를 통해 고급 사용자들이 커맨드 제어 및 개발환경 구성을 할 수 있다. SMB 방식은 간단한 파일 및 프린터 공유에 적합하고, SSH 방식은 WSL2 환경에서 포트포워딩을 통해 외부 접속을 가능하게 한다. 각 방식에 대한 설정 방법과 절차가 상세히 설명되어 있다.
- 딸깍? 저품질 콘텐츠 생산 자동화-멀티 블로그 플랫폼에 Posting
블로그 콘텐츠 생성을 자동화하기 위해 Python 파일을 만들고, Google의 Gemini LLM을 사용하여 텍스트를 생성하며, 네이버 블로그에 포스팅하는 과정을 설명합니다. 로그인 시 Selenium을 활용하고, 클립보드를 통해 계정 정보를 입력한 후, 블로그 에디터에 제목과 본문을 사람처럼 천천히 입력하여 저장하는 방법을 포함합니다.
-
OS: Lubuntu + Windows Dual Booting 환경 (+ Xbunutu DE)Lubuntu와 Windows의 듀얼 부팅 환경을 설정하는 방법을 설명하며, Lubuntu를 기본 OS로 사용하고 Xubuntu DE를 추가하는 과정을 다룹니다. Windows에서 Lubuntu 설치를 위한 파티션 준비, GRUB 부트로더 설정, 필수 앱 설치 및 단축키 설정 방법을 포함합니다. 두 운영체제의 데스크탑 환경을 쉽게 전환할 수 있는 방법도 안내합니다.
-
AI Prompt Engineering 방법프롬프트 엔지니어링을 위한 도구와 구조를 제안하며, 사용자 입력을 명확히 다듬고 최종 답변을 생성하는 2단계 프로세스를 소개한다. 다양한 역할에 따라 AI의 응답 톤과 길이를 조정할 수 있는 방법도 설명된다.
-
HW MiniPC: 윈도우·무소음·저전력 Mini PC로 구축하는 생활형 개인 서버 (AdGuard Home + Nextcloud)윈도우 기반의 저전력, 무소음 Mini PC를 사용하여 AdGuard Home과 Nextcloud를 설치하고 설정하는 방법을 설명합니다. 목표는 사용 편의성과 광고 차단, 웹앱 속도 유지이며, 하드웨어는 최대 $200, 전력 소비는 50W 이하로 제한됩니다. 설치 과정에는 Docker Desktop, WSL2, Ubuntu 설정, AdGuard Home 및 Nextcloud AIO 설치가 포함됩니다. DNS 설정과 Cloudflare DDNS 스크립트 작성도 다루어집니다.
-
API: Web Server(Proxy, Reverse Proxy), Webhook (웹훅)Proxy와 Reverse Proxy는 클라이언트와 서버 간의 익명성과 성능/보안을 제공하는 기술로, Proxy는 클라이언트의 신원을 숨기고, Reverse Proxy는 서버의 구조를 보호합니다. 웹훅은 특정 이벤트 발생 시 발신 서버가 수신 서버에 HTTP 요청을 보내는 방식으로, JSON 포맷을 사용하여 데이터를 전달합니다. 웹훅은 실시간 알림이 가능하고, Polling 방식에 비해 효율적입니다.
- API: Domain, DNS, A Record, CNAME
도메인 등록기관은 도메인 이름을 구매하고 소유권을 관리하며, DNS 서버는 도메인 이름을 IP 주소로 변환하는 역할을 한다. A 레코드는 도메인을 IP 주소에 직접 연결하고, CNAME 레코드는 다른 도메인의 별칭을 지정한다. Cloudflare를 통해 DNS 관리를 이전하면 HTTPS 인증서 자동화와 무료 CDN, 보안 기능을 활용할 수 있다. DNS 설정 예시와 이전 방법도 제공된다.
-
예시 차트 - JavaScript 역사 시각화Gemini CLI를 사용하여 JavaScript 역사에 대한 내용을 Curved Timeline Chart와 Gantt Chart 두 가지 방식으로 시각화한 index.html을 만들었다. 그러나 Curved Timeline Chart에 문제가 있다.
-
prompt: Chatbot 만들기 - 상품설명 FAQ (ft. NotebookLM)LLM 기반 FAQ 챗봇 제작을 위해 Fine-tuning과 RAG 기술을 활용한다. Samsung Galaxy Buds 3에 대한 정보를 공식 자료로 준비하고, NotebookLM에 업로드하여 챗봇을 테스트 및 공유할 수 있다. 공유 기능은 유료 플랜에서 제공된다.
-
Cloud MLOps - AWS, GCP 서비스로 이해하기AI 도구 개발을 위한 MLOps와 LLM Wrapper의 개념을 설명하며, AWS와 GCP의 구조를 비교한다. AWS에서는 EC2, S3, SageMaker 등을 활용하고, GCP에서는 Firebase와 Vertex AI를 중심으로 한 흐름을 제시한다. CI/CD 파이프라인을 통해 자동화된 배포 및 테스트를 강조하며, 각 플랫폼의 구성 요소와 역할을 상세히 설명한다.
-
소프트웨어 사용권 (Software Licenses)소프트웨어 사용권은 보통 5가지 유형으로 분류되며, 각각의 특성과 대표 기술이 설명된다. 주요 유형은 Proprietary, GPL, LGPL, Permissive, Public Domain으로, 각 라이선스의 소스 공개 여부, 상업적 이용 가능성, 동일 라이선스 강제 여부가 다르다. 또한, 다양한 소프트웨어와 그에 따른 라이선스 유형이 나열되어 있다.
-
SaaS for Community MembershipSaaS 플랫폼 비교: Slack, Reddit, Facebook Groups, Discord, Circle.so, Bettermode, Hivebrite, Mighty Networks, GroupApp, Kajabi, Discourse의 주요 기능, 사용 사례 및 가격을 정리한 표. 각 플랫폼은 특정 커뮤니티 요구에 맞춰 다양한 기능과 가격 옵션을 제공한다.
-
연산 실행 계층 구조 - Python vs. C연산 실행 계층은 상위 계층에서 하위 계층으로 정렬되며, Python은 인터프리터를 통해 간접적으로 실행되고 C는 컴파일러를 통해 직접 실행된다. Python은 소스코드를 바이트코드로 변환한 후 실시간으로 해석하여 OS를 호출하고, C는 기계어로 변환된 바이너리 파일을 OS를 통해 CPU에 직접 전달하여 실행된다. 각 언어의 실행 효율과 구조의 차이가 강조된다.
-
연산 실행 계층 구조 - LLM, 딥러닝, 병렬2025년 기준의 LLM과 관련된 하드웨어, 주요 라이브러리, 병렬 연산 SDK에 대한 개요를 제공하며, NVIDIA의 CUDA 생태계와 다양한 기술 계층을 설명합니다. PyTorch, TensorFlow, JAX와 같은 프레임워크가 LLM 연구 및 개발에 핵심적인 역할을 하고 있으며, 각 프레임워크의 특징과 사용 사례를 비교합니다.
-
연산 실행 병렬처리법 (언어별 예시)CPU와 GPU의 병렬 연산 차이를 설명하며, C, C++, Java, Python 언어로 100 × (1+2) 연산을 수행하는 예시를 제공한다. CPU는 범용 작업에 최적화된 반면, GPU는 대규모 병렬 연산에 적합하다. Python에서는 joblib와 Numba를 이용한 CPU 및 GPU 병렬 처리 방법을 설명하고, CUDA 라이브러리를 사용한 GPU 활용 예시도 포함된다.
-
Notion + Whiteboard (Mindmap) 도구Notion과 mindmap.so의 통합, ClickUp, Obsidian의 Canvas, Anytype.io, Appflowy와 같은 Notion 유사 데이터베이스 도구, 그리고 Miro와 MindMeister와 같은 다양한 화이트보드 및 마인드맵 도구에 대한 비교와 선택 가이드가 포함되어 있습니다.