Palantir(팔란티어), SelectStar(셀렉트스타), Newen AI(뉴엔 AI), AIMMO(에이아이엠모)는 겉보기에는 전혀 다른 영역에서 활동하는 것처럼 보이지만, 공통적으로 “정제되지 않은 원천 데이터(Raw Data)를 구조화된 데이터(Structured Data)로 전환한다”는 문제를 다룬다.
Palantir는 방대한 조직 데이터의 상단에서 작동한다. 정부·국방·대기업의 복잡한 데이터 소스를 통합하고, 관계를 모델링해 의사결정 가능한 구조로 재구성한다. Raw Data를 직접 만들기보다는, 이미 존재하는 이질적 데이터를 하나의 의미 체계로 묶는 데 강점이 있다.
SelectStar는 데이터 내부를 들여다본다. 데이터 카탈로그와 메타데이터 관리에 초점을 맞춰, “이 데이터가 무엇이고, 어떻게 쓰이며, 신뢰할 수 있는가”를 구조화한다. 데이터 활용 이전 단계의 역할이다.
Newen AI는 비정형 텍스트의 구조화에 특화되어 있다. 뉴스, 보고서, 문서처럼 흩어진 언어 데이터를 분석해 사건, 인물, 관계 중심의 정형 정보로 변환한다. 언어 기반 Raw Data를 지식 형태로 바꾼다.
AIMMO는 가장 아래 단계에 가깝다. 이미지, 영상, 음성 같은 원천 데이터를 사람이 이해하고 학습할 수 있도록 라벨링한다. 이는 AI 모델 학습의 출발점이 되는 작업이다.
네 회사는 같은 질문에 답하고 있다.
“혼란스러운 데이터를 어떻게 구조화 해서 의미 있는 데이터로 바꿀 것인가.”