Contents Human-in-the-loop (Blog, Storyboard, PPT, etc)
- AI: 주제 선정을 위해 영감을 줄 수 있는 자료 (인기 검색어, 최신 뉴스 등)를 수집하여 제시
- Human: 자료를 열람하여 주제를 선정하고, 자료를 바탕으로 proposal 작성
- AI: 독자에게 후킹이 되는 수단 (유행어, 자극적 단어)과 표준 문법을 동원하여 proposal을 draft로 변환
- Human: 최종 검수 (try...except)를 통해 draft를 final로 변환
GenAI agents (작성 보조 도구)
- Google Labs Opal (with Urban VPN)
- Google AI Studio Build
- Sider AI
Short Video contents
- PPT 형식의 Storyboard (Google AI Studio Build) + Animate + TTS
- 한국 online video editor: Videostew vs. Vrew
Long Video contents
- 중국 스타트업 Minimax 의 Hailuo AI : TTS와 Lip sync는 없는 image animate
- 중국 Bytedance의 Seedance AI
- DeeVid AI: AI model wrapper 이므로, ai 아바타, Ai 립싱크 등의 기능 제공
정치, 법률, 경제 분야 콘텐츠 제작 Framework
| 단계 | 설명 | 정치 (Politics) | 법률 (Law) | 경제 (Economy) |
|---|---|---|---|---|
| 기 (起, 발단) | 사건의 배경과 문제 제기 | 쟁점과 정치적 맥락 | 사건 개요와 법적 배경 | 급격히 바뀐 지표 현황 |
| 승 (承, 전개) | 사실과 과정 정리 | 사실관계 및 주요 주장 | Fact finding, 쟁점 정리 | 과거 지표 패턴 분석 |
| 전 (轉, 전환) | 대립과 전환, 교차 효과 | 양측 주장의 핵심 근거 및 정치-법률-경제 파급 분석 | 다양한 법률 해석, 정치적·경제적 맥락과의 연결 | 지표 간 상관관계 분석 + 구조적 전환 요인 |
| 결 (結, 결말/통찰) | 합리적 판단 + 시나리오 전망 | 중립적 판단 + 향후 정치 전망 | 합리적 법률 판단 + 제도 개혁 방향 | 선행지표 기반 다중 시나리오 전망 |
| 피드백 (Feedback) | “결(結)”이 새로운 “기(起)”로 이어짐 | 새로운 정치 쟁점으로 환류 | 새로운 판례·법률 개정으로 환류 | 새로운 경제 지표 변동으로 환류 |
유의점: Hybrid Evidence (혼합 증거 접근)
- 정치·법률 분야에는 정량 데이터(여론조사, 판결 통계)를 보강.
- 경제 분야에는 정성적 내러티브(정책 담론, 시장 심리)를 추가.
복습
| 단계 | 설명 | 보완 설명 |
|---|---|---|
| 기 (起, 발단) | 배경·문제 제기 (정치: 쟁점, 법률: 개요, 경제: 지표) | 세 영역 모두 “사건이 발생한 구조적 배경 + 촉발 요인(trigger)”로 표현. (예: 정치=이슈가 등장한 권력 맥락, 법률=쟁점이 법정에 오른 절차적 배경, 경제=지표 변화의 정책/시장 기저) |
| 승 (承, 전개) | 사실·과정 정리 | “사실(fact)과 이해관계자(actor)의 서술”을 공통 핵심으로. 정치=발언/행위, 법률=증거/주장, 경제=데이터 시퀀스. |
| 전 (轉, 전환) | 대립·전환, 교차효과 | “갈등 구조 + 전환 요인 + 상호 영향”으로 통일. (정치=이념 대립, 법률=법해석 충돌, 경제=구조적 요인 변화) |
| 결 (結, 결말) | 합리적 판단·전망 | “다층적 시나리오 + 제도/시장/정책적 함의”로 통합. 정치·법률·경제 각각의 전망이 상호 교차하도록 설계. |
| 피드백 | 새로운 기로 환류 | “사건이 새로운 국면을 촉발 → 순환 구조”로 간명히. 정치=새 의제, 법률=새 판례, 경제=새 지표. |